Business
€1.268/mese
- 20 Ore di consulenza e gestione AI Team/mese
- 10.000 Crediti (servizi e token AI)
- 15% Sconto Pacchetti Extra Ore/Crediti
- AI Workspace Whitelabel
- AI Resource Dashboard — Gestione Team
Un team completo di agenti AI, guidato da un Chief E-Commerce AI e orchestrato da 25 anni di esperienza retail, che gestisce e-commerce, media, CRM e marketing automation al posto di agenzia esterna e team interno. Al 30% del costo. Operativo 24/7, no turnover, di proprietà dell'azienda.
Oggi l'e-commerce si regge su due centri di costo che remano in direzioni diverse.
Fee mensile + percentuale sul budget media. Il suo modello di business è semplice: più si spende in ads, più guadagna. Le vendite sono un obiettivo; il budget media è il suo fatturato.
Stipendi, contributi, ferie, malattie, formazione. E quando finalmente la persona è formata, se ne va: il turnover ricomincia il ciclo da capo.
Un e-commerce manager costa €40–60.000 di RAL. Un team completo supera i €100.000/anno. E il picco di Natale non aspetta nessuno.
| Agenzia | Team interno | Il Team AI | |
|---|---|---|---|
| Costo annuo | €30–80.000 + budget media | €100–150.000 | ~€20–30.000 tutto incluso |
| Orario di lavoro | Ufficio | Ufficio | 24/7, anche a Natale |
| Turnover | Cambio account frequente | Dimissioni e riformazione | Zero |
| Interessi | Più budget ads = più fee | Stipendio fisso | Nessuno: costi a consumo, mai a percentuale sulle ads |
| Proprietà | Loro processi, loro asset | Tuo, ma volatile | Tuo, per sempre |
| Supervisione | Report mensile | A carico dell'azienda | AI PM 24/7 + consulente senior |
Non un tool. Non un chatbot. Un organigramma aziendale completo, che lavora 24 ore su 24 — di proprietà dell'azienda.
Riceve ordini dal Marketing e dalle persone coinvolte in azienda (umani) e delega le operations al team AI.
Piattaforma, catalogo, performance tecnica e integrazioni: tutto sotto controllo, sempre.
Canali, contenuti, CRM e automation: il motore che fa crescere il valore di ogni cliente.
Dati, KPI e modelli: il braccio destro che trasforma il lavoro del team in numeri.
25 anni di e-commerce marketing retail (Cosmetics & Pharma, Fashion, Food & Beverage, Luxury) al fianco del team: strategia, priorità, controllo qualità.
Un team 24/7 basato sull'intelligenza artificiale opera in modo dinamico e continuativo per perseguire risultati e, quando non è possibile, relaziona con esattezza su vincoli e difficoltà, indicando simulazioni realistiche.
Risultati indicativi basati su benchmark di settore; obiettivi definiti in fase di analisi.
GTaviani Consulting usa un metodo che rappresenta anche una distinzione netta nelle regole di orchestrazione degli agenti AI: un loop di 4 fasi, non un percorso a termine.
Analisi, brief e setup.
Interazione con il cliente, revisione delle definizioni di Preparazione.
Performance e-commerce e del team AI, ottimizzazioni che tornano su Preparazione.
Azioni e orchestrazione continuativa dell'AI Team, tramite PM interni verticalizzati per dominio.
Analisi, brief e setup: le basi del ciclo.
Confronto con l'azienda, revisione degli obiettivi.
Il team lavora, i PM di dominio orchestrano ogni giorno.
Performance del team, non solo del canale: si riparte da qui.
Il team AI ha un costo di audit e setup iniziale, e un costo mensile legato al consumo di token AI degli agenti. Il tutto è racchiuso in piani mensili che includono anche ore di consulenza dedicata.
€1.268/mese
€2.425/mese
I piani non includono
il traffico token degli agenti AI operativi: gli agenti si collegano all'LLM del partner AI scelto dal retail (Google, OpenAI, Anthropic Claude, ecc.). Il relativo costo, sul piano LLM del cliente, varia indicativamente da $200 a oltre $1.500/mese in base al numero di agenti attivi e alla velocità di esecuzione richiesta — la consulenza GTaviani lavora per ottimizzarlo e ridurlo sempre al minimo.
I crediti inclusi nel piano (10.000 Business, 25.000 Corporate) coprono invece i servizi e i token AI di GTaviani Consulting per gli agenti di intermediazione con il Team AI.
Ore di consulenza non utilizzate cumulabili. Durata 12 mesi.
⏳ Posti rimasti: 4 su 10
Disclosure conforme (Art. 50, obblighi dal 2 dicembre 2026), DPA, registro agenti, audit trail. Il team AI nasce già conforme.
Caso GTaviani Venture Builder — lo stesso modello, applicato al retail:
Sì: l'offerta sostituisce le risorse umane dedicate oggi a e-commerce, media e CRM. L'azienda può riassegnarle ad altri ruoli, dove il lavoro umano vale di più (in conformità all'obbligo di alfabetizzazione AI, Art. 4). Se oggi ci si appoggia solo a un'agenzia esterna, il team AI ne prende il posto con un modello senza conflitto d'interesse.
Sì. Gli agenti sono configurati sui sistemi, i dati e i canali dell'azienda, dentro un workspace dedicato. GTaviani fornisce l'orchestrazione e la direzione; l'asset resta di proprietà dell'azienda.
Il piano ha durata 12 mesi con recesso su richiesta. Alla disdetta, la configurazione del team viene esportata in un formato standard, compatibile con la piattaforma proprietaria di orchestrazione usata da GTaviani: nessun vincolo tecnico, i dati restano di proprietà dell'azienda.
Dipende molto dal provider LLM scelto dal retail (Google, OpenAI, Anthropic Claude, ecc.): indicativamente da $200 a oltre $1.500/mese, in base al numero di agenti attivi e alla velocità di esecuzione. La consulenza GTaviani lavora per ottimizzare questo costo, riducendolo al minimo senza penalizzare le performance.
Perché l'orchestrazione è consulenza vera, non software self-service: ogni azienda ha una direzione marketing dedicata. 10 è il numero massimo che garantisce qualità.
Audit e setup richiedono 2–3 settimane. La visibilità sulle performance (i KPI generati dal team AI) arriva indicativamente tra il 3° e il 5° mese. Chi parte a settembre arriva al Black Friday con il team già operativo.
Di norma nessuno: ci pensa GTaviani. Il direttore o responsabile marketing resta il referente umano a capo del team, o al massimo una risorsa interna di intermediazione.
Assolutamente sì, con agenti AI dedicati a ogni singolo canale e guidati dal CEC. Ogni agente canale è connesso direttamente all'account della piattaforma del retail: nessun costo di markup sul traffico.
Il 95% del lavoro è sviluppato dagli agenti AI. Resta solo la conferma umana prima della pubblicazione.
Anche qui, agenti AI connessi al 100% alle piattaforme CRM e Marketing Automation del cliente automatizzano ogni attività oggi svolta da una persona. Il team decide i workflow di relazione con i clienti per far crescere il CLV annuale, stimolando acquisti più frequenti tramite i canali di contatto diretto: email, WhatsApp e altri.
Con quasi tutte le piattaforme moderne che espongono API o supportano MCP (Model Context Protocol: lo standard aperto che permette a un agente AI di collegarsi in modo sicuro e strutturato ai sistemi aziendali, senza integrazioni custom una per una). Tra le piattaforme gestibili: e-commerce (Shopify, PrestaShop, WooCommerce, Magento), CRM e Marketing Automation (Salesforce, HubSpot, SalesManago, Klaviyo), canali media (Google Ads, Meta Business Suite, TikTok Ads Manager).